Transcripción de audio a texto trabajando con IA para estructurar datos, evaluar la calidad y respaldar decisiones operativas y estratégicas. Transforma tu contact center en una fuente inagotable de posibilidades.
Mayor capacidad analítica, reduciendo el esfuerzo de análisis y seguimiento manual.
Proceso de evaluación más estandarizado y auditable, con cuadros de mando, calificaciones y etiquetas.
Identificación de patrones, cuellos de botella y riesgos para guiar acciones prácticas de mejora.
Transcripción automatizada y personalización lingüística con soporte para múltiples plantillas.
Clasificación inteligente, etiquetas, mensajes personalizados y resúmenes automáticos.
Análisis de comportamiento, silencio, conversación excesiva, tiempos de conversación y detección de emociones.
Cuadro de mando, evaluación automática y manual, filtros inteligentes y gestión de formularios.
Modelo y arquitectura SaaS preparados para escalar grandes operaciones en todo el mundo
Transcripción e IA aplicadas a todas las comunicaciones para registrar y crear información
Datos e información de Analytics como base para crear informes comerciales y operativos
Cada cliente de Olos Cloud puede utilizar Olos Analytics en cualquier momento, y también se pueden integrar otros sistemas a través del envío estándar de datos y voz.
Monitoreo de calidad a escala, basado en coaching y mejora continua.
Identificación de causas operativas de fallas de no conversión y argumentación.
Detección de patrones críticos para guiar ajustes de flujo y desempeño operativo.
Detección de fraude o errores operativos en la tabulación de llamadas
Datos, inteligencia artificial y análisis automatizado aplicados a retos concretos: reducir esfuerzos, identificar fallos, mejorar la argumentación y decisiones más asertivas.
Monitoreo más rápido y consistente
Automatización del análisis de interacciones para identificar fallas de argumentación, errores de tabulación, llamadas caídas y posibles signos de fraude
Competencia, abandono y fallos operativos
Análisis automatizado para identificar competidores, motivos de cambio, fallas de argumentación y oportunidades de retención.
Una ineficiencia invisible revelada por los datos
El análisis detectó llamadas mantenidas activas durante largos períodos sin interacción, lo que reduce la productividad y la utilización de recursos.
Del seguimiento a la estrategia de coaching
La IA confirmó buenas prácticas en la presentación inicial, pero reveló lagunas en el conocimiento del producto, el lenguaje y la conducta comercial.
Cuando el desafío no es sólo competencia
El análisis mostró que el principal obstáculo era la falta de un enfoque consultivo, la baja personalización y la exploración insuficiente del contexto del cliente.
La cordialidad no es suficiente para generar acuerdo
La operación dio buenas señales de cordialidad y cierre, pero bajo cumplimiento en la negociación, objeciones y ejecución del proceso.
Olos Analytics es una plataforma de análisis de datos y del diálogo entre agentes de atención y clientes, diseñada para optimizar la experiencia del cliente y mejorar el desempeño operativo. Pertenece a la categoría de soluciones de business intelligence y analytics.
El fabricante oficial es Olos Tecnologia e Sistemas, y la marca Olos es la propietaria del producto.
Olos Analytics resuelve los problemas de falta de visibilidad y de comprensión de los datos de las operaciones de atención. Permite analizar interacciones, identificar patrones, optimizar procesos, apoyar la prevención de fraudes, evaluar agentes, descubrir oportunidades de nuevos productos o enfoques y mejorar la toma de decisiones.
Olos Analytics está indicado para empresas de atención al cliente, telecomunicaciones, finanzas y organizaciones que buscan mejorar la eficiencia operativa por medio de datos analíticos. También está orientado a operaciones que desean aumentar la productividad del área de calidad operativa.
Olos Analytics recopila y analiza datos de interacciones por medio de la conversión de voz a texto, informes, dashboards, resúmenes de contactos, evaluación de operaciones y agentes mediante scorecards automatizados con IA y análisis personalizados. El proceso se inicia con la transcripción de voz a texto, base para los análisis de calidad y la interpretación a escala.
El modelo de adquisición se basa en el consumo por horas transcritas: el usuario elige las operaciones que desea analizar y da seguimiento al costo según la demanda. Algunas funcionalidades con IA pueden cobrarse por separado, también bajo demanda.
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